Brza integracija umjetne inteligencije (UI) na radno mjesto \u010desto se predstavlja kao rje\u0161enje za jedan od najupornijih izazova u modernom zapo\u0161ljavanju: prekomjerno optere\u0107enje poslom. Automatizacijom repetitivnih zadataka, pojednostavljenjem procesa i pobolj\u0161anjem dono\u0161enja odluka, UI obe\u0107ava ve\u0107u u\u010dinkovitost i produktivnost (OECD, 2023.). Me\u0111utim, uz te prednosti, pojavljuje se nova i manje vidljiva dimenzija stresa povezanog s poslom - ona potaknuta pritiskom za kontinuiranom prilagodbom, prekvalifikacijom i ostankom relevantnim na tr\u017ei\u0161tu rada koje se stalno mijenja.<\/p>\n\n\n\n
S jedne strane, umjetna inteligencija pokazala je jasan potencijal za smanjenje radnog optere\u0107enja. Rutinske administrativne zadatke, obradu podataka i osnovne interakcije s kupcima sve vi\u0161e obavljaju inteligentni sustavi, omogu\u0107uju\u0107i zaposlenicima da se usredoto\u010de na aktivnosti ve\u0107e vrijednosti, kreativne ili strate\u0161ke aktivnosti (Me\u0111unarodna organizacija rada, 2021.). U sektorima kao \u0161to su obrazovanje, upravljanje projektima i korisni\u010dka slu\u017eba, alati umjetne inteligencije mogu zna\u010dajno smanjiti vrijeme provedeno na dokumentaciji, izvje\u0161tavanju i komunikaciji. Ova promjena mo\u017ee doprinijeti pobolj\u0161anom zadovoljstvu poslom i smanjenju kognitivnog preoptere\u0107enja, posebno kada se provodi uz odgovaraju\u0107u obuku i podr\u0161ku (Europska komisija, 2021.). <\/p>\n\n\n\n
Me\u0111utim, ova optimisti\u010dna naracija ne obuhva\u0107a u potpunosti slo\u017eenost usvajanja umjetne inteligencije. Za mnoge radnike, uvo\u0111enje umjetne inteligencije prati pove\u0107ana neizvjesnost i tjeskoba. O\u010dekivanje brzog stjecanja novih digitalnih i tehni\u010dkih vje\u0161tina - \u010desto bez dovoljno vremena, resursa ili institucionalne podr\u0161ke - mo\u017ee stvoriti trajni osje\u0107aj neadekvatnosti i stresa (Svjetski ekonomski forum, 2023.). Zaposlenici mogu osje\u0107ati da njihove postoje\u0107e kompetencije zastarjevaju, \u0161to dovodi do zabrinutosti oko sigurnosti posla i profesionalnog identiteta.<\/p>\n\n\n\n
Ovaj fenomen je posebno vidljiv u ulogama koje zahtijevaju puno znanja i projekata, gdje umjetna inteligencija ne zamjenjuje samo zadatke, ve\u0107 preoblikuje cijele tijekove rada. Od radnika se sve vi\u0161e tra\u017ei da komuniciraju s AI sustavima, interpretiraju rezultate i donose informirane odluke na temelju algoritamskih preporuka. To dodaje sloj kognitivne slo\u017eenosti i odgovornosti, jer zaposlenici moraju i vjerovati i kriti\u010dki vrednovati procese vo\u0111ene umjetnom inteligencijom. Umjesto smanjenja radnog optere\u0107enja, umjetna inteligencija ga mo\u017ee preusmjeriti - pretvaraju\u0107i ru\u010dni napor u mentalni i emocionalni napor (Eurofound, 2022.).<\/p>\n\n\n\n
\u0160tovi\u0161e, tempo tehnolo\u0161kih promjena ja\u010da kulturu kontinuiranog usavr\u0161avanja. Iako je cjelo\u017eivotno u\u010denje \u0161iroko prepoznato kao klju\u010dno na dana\u0161njem tr\u017ei\u0161tu rada, implicitno o\u010dekivanje da se stalno \u201cdr\u017ei korak\u201d mo\u017ee biti preplavljuju\u0107e. Bez strukturiranih putova za razvoj vje\u0161tina, jasnog vodstva i organizacijskih ulaganja u osposobljavanje, zaposlenici mogu iskusiti ono \u0161to se mo\u017ee opisati kao \u201cumor od usavr\u0161avanja\u201d (CEDEFOP, 2020.). To je posebno izazovno za ranjive skupine, uklju\u010duju\u0107i starije radnike, migrante ili pojedince s ograni\u010denim pristupom mogu\u0107nostima digitalnog obrazovanja, \u0161to potencijalno pogor\u0161ava postoje\u0107e nejednakosti.<\/p>\n\n\n\n
Iz organizacijske perspektive, klju\u010dni izazov le\u017ei u uravnote\u017eenju inovacija s dobrobiti zaposlenika. Umjetnu inteligenciju ne treba promatrati isklju\u010divo kao alat za produktivnost, ve\u0107 kao dio \u0161ire socio-tehni\u010dke transformacije koja zahtijeva pa\u017eljivo upravljanje ljudskim \u010dimbenicima. To uklju\u010duje ugra\u0111ivanje razmatranja psihosocijalnih rizika u strategije digitalne tranzicije, osiguravaju\u0107i da zaposlenici nisu samo opremljeni potrebnim vje\u0161tinama, ve\u0107 i da im se pru\u017ei podr\u0161ka u prilagodbi novim ulogama i o\u010dekivanjima (Europska agencija za sigurnost i zdravlje na radu, 2023.).<\/p>\n\n\n\n
U\u010dinkoviti pristupi mogu uklju\u010divati zajedni\u010dko osmi\u0161ljavanje procesa integracije umjetne inteligencije sa zaposlenicima, transparentnu komunikaciju o promjenama i pru\u017eanje pristupa\u010dnih, prilago\u0111enih programa obuke. Jednako je va\u017eno poticanje kulture na radnom mjestu koja u\u010denje cijeni kao podr\u017eani proces, a ne kao individualni teret. Uskla\u0111ivanjem tehnolo\u0161kog napretka s uklju\u010divim i na \u010dovjeka usmjerenim praksama, organizacije mogu ubla\u017eiti stres i pobolj\u0161ati otpornost.<\/p>\n\n\n\n
Zaklju\u010dno, umjetna inteligencija ima potencijal i ubla\u017eiti i poja\u010dati stres povezan s poslom. Njezin utjecaj ne ovisi samo o samoj tehnologiji, ve\u0107 i o tome kako se ona implementira, njome upravlja i kako je radnici do\u017eivljavaju. Kako organizacije nastavljaju prihva\u0107ati transformaciju potaknutu umjetnom inteligencijom, prepoznavanje i rje\u0161avanje dvostruke prirode njezinih u\u010dinaka bit \u0107e klju\u010dno. Budu\u0107nost rada ne bi trebala biti samo pametnija, ve\u0107 i odr\u017eivija, uklju\u010divija i pa\u017eljivija prema dobrobiti onih koji su u njezinoj sr\u017ei.<\/p>\n\n\n\n
Reference<\/strong> Brza integracija umjetne inteligencije (AI) u radno mjesto \u010desto se predstavlja kao rje\u0161enje\u2026<\/p>","protected":false},"author":21,"featured_media":2566,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_EventAllDay":false,"_EventTimezone":"","_EventStartDate":"","_EventEndDate":"","_EventStartDateUTC":"","_EventEndDateUTC":"","_EventShowMap":false,"_EventShowMapLink":false,"_EventURL":"","_EventCost":"","_EventCostDescription":"","_EventCurrencySymbol":"","_EventCurrencyCode":"","_EventCurrencyPosition":"","_EventDateTimeSeparator":"","_EventTimeRangeSeparator":"","_EventOrganizerID":[],"_EventVenueID":[],"_OrganizerEmail":"","_OrganizerPhone":"","_OrganizerWebsite":"","_VenueAddress":"","_VenueCity":"","_VenueCountry":"","_VenueProvince":"","_VenueState":"","_VenueZip":"","_VenuePhone":"","_VenueURL":"","_VenueStateProvince":"","_VenueLat":"","_VenueLng":"","_VenueShowMap":false,"_VenueShowMapLink":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-2565","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"acf":[],"taxonomy_info":{"category":[{"value":6,"label":"News"}]},"featured_image_src_large":["https:\/\/stressout-project.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/pexels-hatice-baran-153179658-16037283-1024x683.jpg",1024,683,true],"author_info":{"display_name":"Stelios Stylianou","author_link":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/author\/stelios\/"},"comment_info":0,"category_info":[{"term_id":6,"name":"News","slug":"news","term_group":0,"term_taxonomy_id":6,"taxonomy":"category","description":"","parent":0,"count":75,"filter":"raw","cat_ID":6,"category_count":75,"category_description":"","cat_name":"News","category_nicename":"news","category_parent":0}],"tag_info":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2565","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2565"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2565\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2567,"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2565\/revisions\/2567"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2566"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2565"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2565"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/stressout-project.eu\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2565"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
CEDEFOP. (2020.). Prognoza vje\u0161tina: Trendovi i izazovi do 2030. Ured za publikacije Europske unije.
Europska komisija. (2021.). Prijedlog uredbe kojom se utvr\u0111uju uskla\u0111ena pravila o umjetnoj inteligenciji (Zakon o umjetnoj inteligenciji).
Eurofound. (2022). Automatizacija, digitalizacija i platforme: Implikacije za rad i zapo\u0161ljavanje.
Europska agencija za sigurnost i zdravlje na radu. (2023.). Umjetna inteligencija i digitalizacija: Implikacije za sigurnost i zdravlje na radu.
Me\u0111unarodna organizacija rada. (2021). Rad od ku\u0107e: Od nevidljivosti do pristojnog rada.
OECD. (2023). OECD-ovi izgledi za zapo\u0161ljavanje 2023.: Umjetna inteligencija i tr\u017ei\u0161te rada.
Svjetski ekonomski forum. (2023.). Izvje\u0161\u0107e o budu\u0107nosti radnih mjesta 2023.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"