AI and Workplace Stress: Relief or a New Source of Pressure?

Brza integracija umjetne inteligencije (UI) na radno mjesto često se predstavlja kao rješenje za jedan od najupornijih izazova u modernom zapošljavanju: prekomjerno opterećenje poslom. Automatizacijom repetitivnih zadataka, pojednostavljenjem procesa i poboljšanjem donošenja odluka, UI obećava veću učinkovitost i produktivnost (OECD, 2023.). Međutim, uz te prednosti, pojavljuje se nova i manje vidljiva dimenzija stresa povezanog s poslom - ona potaknuta pritiskom za kontinuiranom prilagodbom, prekvalifikacijom i ostankom relevantnim na tržištu rada koje se stalno mijenja.

S jedne strane, umjetna inteligencija pokazala je jasan potencijal za smanjenje radnog opterećenja. Rutinske administrativne zadatke, obradu podataka i osnovne interakcije s kupcima sve više obavljaju inteligentni sustavi, omogućujući zaposlenicima da se usredotoče na aktivnosti veće vrijednosti, kreativne ili strateške aktivnosti (Međunarodna organizacija rada, 2021.). U sektorima kao što su obrazovanje, upravljanje projektima i korisnička služba, alati umjetne inteligencije mogu značajno smanjiti vrijeme provedeno na dokumentaciji, izvještavanju i komunikaciji. Ova promjena može doprinijeti poboljšanom zadovoljstvu poslom i smanjenju kognitivnog preopterećenja, posebno kada se provodi uz odgovarajuću obuku i podršku (Europska komisija, 2021.).

Međutim, ova optimistična naracija ne obuhvaća u potpunosti složenost usvajanja umjetne inteligencije. Za mnoge radnike, uvođenje umjetne inteligencije prati povećana neizvjesnost i tjeskoba. Očekivanje brzog stjecanja novih digitalnih i tehničkih vještina - često bez dovoljno vremena, resursa ili institucionalne podrške - može stvoriti trajni osjećaj neadekvatnosti i stresa (Svjetski ekonomski forum, 2023.). Zaposlenici mogu osjećati da njihove postojeće kompetencije zastarjevaju, što dovodi do zabrinutosti oko sigurnosti posla i profesionalnog identiteta.

Ovaj fenomen je posebno vidljiv u ulogama koje zahtijevaju puno znanja i projekata, gdje umjetna inteligencija ne zamjenjuje samo zadatke, već preoblikuje cijele tijekove rada. Od radnika se sve više traži da komuniciraju s AI sustavima, interpretiraju rezultate i donose informirane odluke na temelju algoritamskih preporuka. To dodaje sloj kognitivne složenosti i odgovornosti, jer zaposlenici moraju i vjerovati i kritički vrednovati procese vođene umjetnom inteligencijom. Umjesto smanjenja radnog opterećenja, umjetna inteligencija ga može preusmjeriti - pretvarajući ručni napor u mentalni i emocionalni napor (Eurofound, 2022.).

Štoviše, tempo tehnoloških promjena jača kulturu kontinuiranog usavršavanja. Iako je cjeloživotno učenje široko prepoznato kao ključno na današnjem tržištu rada, implicitno očekivanje da se stalno “drži korak” može biti preplavljujuće. Bez strukturiranih putova za razvoj vještina, jasnog vodstva i organizacijskih ulaganja u osposobljavanje, zaposlenici mogu iskusiti ono što se može opisati kao “umor od usavršavanja” (CEDEFOP, 2020.). To je posebno izazovno za ranjive skupine, uključujući starije radnike, migrante ili pojedince s ograničenim pristupom mogućnostima digitalnog obrazovanja, što potencijalno pogoršava postojeće nejednakosti.

Iz organizacijske perspektive, ključni izazov leži u uravnoteženju inovacija s dobrobiti zaposlenika. Umjetnu inteligenciju ne treba promatrati isključivo kao alat za produktivnost, već kao dio šire socio-tehničke transformacije koja zahtijeva pažljivo upravljanje ljudskim čimbenicima. To uključuje ugrađivanje razmatranja psihosocijalnih rizika u strategije digitalne tranzicije, osiguravajući da zaposlenici nisu samo opremljeni potrebnim vještinama, već i da im se pruži podrška u prilagodbi novim ulogama i očekivanjima (Europska agencija za sigurnost i zdravlje na radu, 2023.).

Učinkoviti pristupi mogu uključivati zajedničko osmišljavanje procesa integracije umjetne inteligencije sa zaposlenicima, transparentnu komunikaciju o promjenama i pružanje pristupačnih, prilagođenih programa obuke. Jednako je važno poticanje kulture na radnom mjestu koja učenje cijeni kao podržani proces, a ne kao individualni teret. Usklađivanjem tehnološkog napretka s uključivim i na čovjeka usmjerenim praksama, organizacije mogu ublažiti stres i poboljšati otpornost.

Zaključno, umjetna inteligencija ima potencijal i ublažiti i pojačati stres povezan s poslom. Njezin utjecaj ne ovisi samo o samoj tehnologiji, već i o tome kako se ona implementira, njome upravlja i kako je radnici doživljavaju. Kako organizacije nastavljaju prihvaćati transformaciju potaknutu umjetnom inteligencijom, prepoznavanje i rješavanje dvostruke prirode njezinih učinaka bit će ključno. Budućnost rada ne bi trebala biti samo pametnija, već i održivija, uključivija i pažljivija prema dobrobiti onih koji su u njezinoj srži.

Reference
CEDEFOP. (2020.). Prognoza vještina: Trendovi i izazovi do 2030. Ured za publikacije Europske unije.
Europska komisija. (2021.). Prijedlog uredbe kojom se utvrđuju usklađena pravila o umjetnoj inteligenciji (Zakon o umjetnoj inteligenciji).
Eurofound. (2022). Automatizacija, digitalizacija i platforme: Implikacije za rad i zapošljavanje.
Europska agencija za sigurnost i zdravlje na radu. (2023.). Umjetna inteligencija i digitalizacija: Implikacije za sigurnost i zdravlje na radu.
Međunarodna organizacija rada. (2021). Rad od kuće: Od nevidljivosti do pristojnog rada.
OECD. (2023). OECD-ovi izgledi za zapošljavanje 2023.: Umjetna inteligencija i tržište rada.
Svjetski ekonomski forum. (2023.). Izvješće o budućnosti radnih mjesta 2023.